基于随机森林的智能电表故障及寿命预测模型

• 作者: 周媛奉 曾晓东 梁飞 樊博 胡婷婷 黄吉涛
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 数据挖掘 随机森林 故障预估
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2019.10.013

摘要

为解决智能电表累积采集信息量大、故障信息种类繁多和突发性强的问题,构建一种基于随机森林的电表故障及寿命预估模型.依靠大数据分析理论,通过对海量电表的累积数据进行挖掘分析,建立智能电表的故障预测及寿命预测模型来对故障和寿命进行预测,并同其他模型进行比较.实验结果表明:该预测模型是有效的和准确的,可为数据挖掘在智能电表管控研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊博	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	8	18	3.0	3.0
2	周媛奉	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	7	3	1.0	1.0
3	曾晓东	四川大学电气信息学院	7	38	3.0	6.0
4	胡婷婷	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	6	10	1.0	3.0
5	梁飞	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	6	2	1.0	1.0
6	黄吉涛	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	3	1	1.0	1.0