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摘要:
相似度计算是自然语言处理工作的基石.随着自然语言处理技术的发展,相似度计算的研究价值和应用价值突显.现有的计算方法因其复杂度和精确度的问题,与现实应用的需求并不匹配.针对现有需求,对于不同粒度的文本,研究出一套适合大规模实际应用的相似度计算方法体系迫在眉睫.从方法论的角度,对目前主流的相似度计算方法进行总结,介绍了不同粒度的文本相似度计算的差别以及近几年的研究进展,总结了目前相似度计算方向存在的问题,并对发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 文本相似度计算研究进展综述
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 距离公式 相似度计算方法 词语相似度 句子相似度 篇章相似度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 6674字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仰森 北京信息科技大学计算机学院 104 721 15.0 23.0
2 王寒茹 北京信息科技大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
距离公式
相似度计算方法
词语相似度
句子相似度
篇章相似度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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2043
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10
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