飞桨:源于产业实践的开源深度学习平台

• 作者: 于佃海 吴甜 王海峰 马艳军
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 飞桨 人工智能 深度学习 深度学习框架
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专刊:数据与计算平台
• 页码范围: 105-115
• 页数: 11页
• 字数: 6997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2019.01.011

摘要

[目的]深度学习是近年来人工智能取得突破的驱动性核心技术,深度学习框架也被称作智能时代的操作系统,本文对国内唯一功能完备的开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)进行了系统性介绍.[方法]首先介绍深度学习框架的发展历程,并概述飞桨深度学习平台的技术全景和生态建设进展,然后详细介绍飞桨核心框架的关键技术,包括前端语言、组网编程范式、核心架构图、算子库以及高效率计算核心五个部分.[结果]飞桨经过多年来产业实践中持续迭代创新,已经在超大规模分布式训练、多端高速推理等方面形成了独特的优势.[结论]系统性总结飞桨的主要创新点并对未来发展趋势进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海峰		8	26	3.0	4.0
2	马艳军		1	2	1.0	1.0
3	于佃海		1	2	1.0	1.0
4	吴甜		3	4	2.0	2.0