基于GEO数据库芯片的心肌梗死标志物的筛选与生物信息学分析

• 作者: 汪逵 魏文
• 来源期刊: 临床与病理杂志
• 关键词: 心肌梗死 生物信息学 GEO数据库
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3978/j.issn.2095-6959.2019.01.005

摘要

目的:对首次急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者基因芯片数据进行生物信息学分析,寻找表达特征基因谱.方法:利用GEO数据库中高通量基因芯片数据筛选出AMI信息的芯片.采用GO基因功能注释并进行蛋白质相互作用网络可视化分析.结果:经过数据分析,这些差异性表达的基因被富集到不同的生物学过程或分子功能的子集中.结论:通过对GEO数据库中AMI的表达数据分析研究而选出的22个差异表达基因,可为该疾病的早期诊断治疗和靶向药物的开发提供重要理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏文	恩施土家族苗族自治州中心医院内科心血管中心	1	0	0.0	0.0
2	汪逵	恩施土家族苗族自治州中心医院神经外科	1	0	0.0	0.0