急性心肌梗死相关基因的生物信息学分析

• 作者: 乐健伟 叶继辉 朱建华 李丹辉 王志宇 范震
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: 心肌梗死 基因芯片 生物信息学
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2232-2235
• 页数: 4页
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12056/j.issn.1006-2785.2017.39.24.2016-1582

摘要

目的 从基因水平揭示心肌梗死的发病机制,为心肌梗死的基础研究和临床治疗提供新思路.方法 从基因芯片公共数据库GEO(gene expression omnibus,GEO)中下载心肌梗死相关基因芯片数据,利用GENE-E进行差异基因分析,筛选出在心肌梗死患者中具有的差异表达基因,采用Panther、String等在线分析软件对差异表达基因进行生物信息学分析.结果 在200个差异表达基因所编码的蛋白中,有168个存在蛋白与蛋白的相互作用关系;其生物学通路主要涉及细胞凋亡通路、表皮生长因子受体信号通路等.结论 通过生物信息学分析心肌梗死相关基因芯片数据,提示心肌梗死发病是多种基因作用的结果,EPHB1,GRM6,CD2BP2在心肌梗死患者外周血中高表达,对相关基因的进一步分析有利于揭示心肌梗死的发病机制,从而为心肌梗死患者的早期筛查提供新的分子标志物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建华	宁波市第一医院重症医学科	35	64	5.0	6.0
2	叶继辉	宁波市第一医院重症医学科	7	17	2.0	4.0
3	王志宇	宁波市第一医院重症医学科	11	10	1.0	2.0
4	乐健伟	宁波市第一医院重症医学科	11	20	2.0	4.0
5	李丹辉	宁波市第一医院重症医学科	2	1	1.0	1.0
6	范震	宁波市第一医院重症医学科	4	7	1.0	2.0