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因子分析是一种将大量可观测变量抽象为少量客观存在的不可观测因子的经典多元统计分析方法。这些因子能揭示出原观测变量内部复杂的结构关系。对于日常投资者面临的基金产品评价问题而言,将因子分析应用于此领域,能从庞杂的基金产品财务指标数据中得出较为明确的因子指标作为基金产品质量的评价依据。本文首先介绍了因子分析的相关理论,进而给出了分析一般基金财务数据的基本流程。最后对我国2017年度股票型基金的数据进行实证分析。旨在为投资者提供一种从数据出发的基金产品评价参考。
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文献信息
篇名 基于因子分析的基金评价研究
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 因子分析 降维 基金评价
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-38
页数 8页 分类号 F2
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1 魏劲如 长安大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
因子分析
降维
基金评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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