基于因子分析的食品监管风险评价模型研究

• 作者: 信海红 房晓倩 洪思慧 王媛媛 王庭欣
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分析 食品风险评价 政府监管 高风险食品品类
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 食品安全
• 页码范围: 266-270
• 分类号: TS207.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2016.13.046

摘要

为了探求影响食品监管风险的主要影响因素,建立一套适合我国食品监管现状的风险评价模型,本文基于可获得的政府食品安全的监管、统计年鉴、百度指数等相关数据,建立以食品品类为研究对象的食品监管风险评价指标体系.收集了2014年消费者关注的十大类食品的相关数据,采用SPSS软件进行因子分析,找到公园子,以因子得分作为食品品类风险项目的综合评价值并对其风险进行排序,划分风险等级.通过该模型的应用可实现对食品品类的预警功能,并溯源风险产生的因素,为政府基于风险在有限的监管资源下制定有效的食品安全监管计划及控制措施提供科学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庭欣	河北大学质量技术监督学院	45	665	15.0	25.0
3	信海红	河北大学质量技术监督学院	32	160	6.0	12.0
5	王媛媛	河北大学质量技术监督学院	11	12	3.0	3.0
6	洪思慧	河北大学质量技术监督学院	2	6	2.0	2.0
7	房晓倩	河北大学质量技术监督学院	3	8	2.0	2.0