一种WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法

• 作者: 吴华意 张敏 成晓强 曹军 桂志鹏
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 网络地图服务 文本分类 元数据标准 资源发现 语义距离 领域主题
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1730-1738
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20180083

摘要

由于网络地图服务(Web map service,WMS)元数据缺乏显式的领域主题描述机制,用户很难准确、全面地发现目标领域的地图数据资源.提出了一种面向地理信息资源检索的WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法.首先,设计了一种非监督文本分类算法,利用地球与环境术语集语义网(semantic Web of Earth and environmental terminology,SWEET)和大型英语词汇语义网WordNet,综合计算WMS元数据能力文档中地学术语、通识型词汇与领域主题的语义相关度,为WMS及其图层提取多标签主题.然后,基于ISO191152003地理信息元数据标准,为WMS元数据组织模型扩展领域主题.实验结果表明,所提出的WMS元数据主题分类算法取得了较高的查准率和查全率,且相较于朴素贝叶斯、线性支持向量机(support vector machine,SVM)和逻辑回归等方法,整体上有较大的优势.该方法有望应用于当前的地理信息门户和目录服务,辅助用户快速、准确地定位目标领域的地图服务资源.