基于粒子群算法的电力电子电路参数辨识方法

• 作者: 王友仁 邵力为
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电子电路 参数辨识 粒子群算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.049

摘要

针对传统的电力电子电路参数辨识仅对部分器件进行辨识,未辨识到所有器件特征参数值,无法准确判断电路当前状态的问题,建立了基于电感电流与输出电压的电路混杂系统模型,使用粒子群优化算法将参数辨识问题转化为目标函数优化问题,求解得到电路中所有关键元器件的特征参数值,以更好地表征电路的健康状态.仿真实验结果表明该方法的辨识精度达到98％以上,有较好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	邵力为	南京航空航天大学自动化学院	5	3	1.0	1.0