粒子群算法在气动力参数辨识中的应用

• 作者: 何开锋 张天姣 汪清
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 气动力参数辨识 战术导弹
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 633-638
• 分类号: V211.3|TP18
• 字数: 4669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2010.06.003

摘要

将粒子群优化算法推广应用于气动力参数辨识,以取代传统的梯度类优化算法.通过采用加入动态改变惯性权重的粒子群算法对A型、B型战术导弹的纵向和横向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)粒子群算法是气动力辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)粒子群算法的计算效率受算法构造本身等因素的影响比较大、对粒子群规模不十分敏感,并且还有相当大的进一步完善与改进的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何开锋		58	477	13.0	18.0
3	汪清		28	269	9.0	15.0
5	张天姣		3	23	2.0	3.0