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摘要:
系统辨识是设计控制系统中的一个重要部分.经典的辨识方法有阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等.结合现场中得来的脱硝实验数据,本文在阶跃响应法基础之上,利用现代辨识中的粒子群算法对初步辨识出的参数进行优化,即二次辨识.应用MATLAB软件仿真,可得到经粒子群算法二次辨识后的辨识结果.
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文献信息
篇名 粒子群算法在系统辨识中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 系统辨识 阶跃响应法 粒子群算法 二次辨识
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 144-145,149
页数 3页 分类号 TP183
字数 2748字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常喜茂 华北电力大学控制与计算机工程学院 23 123 7.0 10.0
2 孟令民 华北电力大学控制与计算机工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
阶跃响应法
粒子群算法
二次辨识
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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