变异量子粒子群优化算法在系统辨识中的应用

• 作者: 葛洪伟 靳文辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 带变异算子的量子粒子群优化算法 系统辨识 非线性系统 有色噪声 M序列
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 222-224,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.065

摘要

为了增加全局搜索能力,避免陷入局部最小,在量子粒子群优化算法(QPSO)中引入变异机制,即基于QPSO的特点,用Cauchy分布分别对全局最优和所有个体极值的平均值进行变异.该算法称为带变异算子的量子粒子群优化算法(MQPSO).通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了MQPSO在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高.在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力强,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辫识,具有重要的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学信息工程学院	86	456	11.0	17.0
2	靳文辉	江南大学信息工程学院	2	21	2.0	2.0