遗传算法在气动力参数辨识中的应用

• 作者: 何开锋 汪清 王文正 钱炜祺
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遗传算法 气动力参数辨识 遗传模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: V212.1
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2003.02.010

摘要

将遗传算法推广用于气动力参数辨识,以取代通常采用的梯度类优化算法.通过采用遗传模拟退火算法对某型飞机的纵向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)遗传算法是气动力参数辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)遗传算法的计算效率受种群规模、遗传算法构造本身等因素的影响比较大,并且还有相当大的进一步完善与改进的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何开锋	中国空气动力研究与发展中心总体技术部	58	477	13.0	18.0
2	钱炜祺	中国空气动力研究与发展中心总体技术部	82	975	19.0	28.0
3	王文正	中国空气动力研究与发展中心总体技术部	23	139	7.0	11.0
4	汪清	中国空气动力研究与发展中心总体技术部	28	269	9.0	15.0