基于改进粒子群算法的Hammerstein模型辨识

• 作者: 刘红艳 徐小平 王峰 钱富才
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 粒子群优化算法 速度变异 Hammerstein模型
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.071

摘要

提出辨识非线性Hammerstein模型的新方法.将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,采用粒子群算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出采用速度变异粒子群对整个参数空间进行搜索得到系统参数的最优估计.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	西安交通大学理学院	105	1002	17.0	28.0
2	钱富才	西安理工大学自动化与信息工程学院	87	555	12.0	18.0
3	徐小平	西安理工大学自动化与信息工程学院	36	536	12.0	22.0
4	刘红艳	西安理工大学自动化与信息工程学院	10	42	3.0	6.0