面向散文的低频情感词语抽取与情绪标签确定

• 作者: 王素格 程琦 陈鑫
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词语 散文体裁 随机游走模型 情感标签
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 321-331
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.10.12.002

摘要

文章提出了一种基于随机游走模型,用于抽取散文体裁情感词语的方法.首先利用一般词典确定种子集词语,然后通过词语之间的共现关系确定词语间的相关性,再利用Word2Vec计算词语间的语义相似度,在此基础上构建随机游走图,用于确定候选词语的情绪标签.通过实验表明,随机游走模型方法在散文体裁的低频情感词语抽取和情绪标签确定上取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素格	山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室	88	812	14.0	25.0
5	陈鑫	山西大学计算机与信息技术学院	10	34	3.0	5.0
6	程琦	山西大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0