基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究

• 作者: 刘涛 王利宁 郭培文 闫鹏洋
• 来源期刊: 广东土木与建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 组合赋权法 遗传算法 BP神经网络 岩爆预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 岩土与基础
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: U455.7
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19731/j.gdtmyjz.2019.10.016

摘要

针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络的预测模型.利用岩爆实例数据对建立的模型进行测试,测试结果具有良好的准确度,验证了该模型的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫鹏洋		2	0	0.0	0.0
5	王利宁		4	0	0.0	0.0
6	郭培文		4	0	0.0	0.0
7	刘涛		2	0	0.0	0.0