基于混沌时间序列分析方法的矿山塌陷区范围预测

• 作者: 曾俊晖 李夕兵
• 来源期刊: 黄金科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地下采矿 矿山监测 混沌时间序列 相空间重构 Lyapunov指数 地表变形规律 塌陷区预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 采选技术与矿山管理
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: TD31
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11872/j.issn.1005-2518.2019.02.249

摘要

地下开采所引发的地表变形对矿山工业生产造成了严重危害,因此准确预测矿山塌陷区范围对于矿山安全生产具有重要意义.将混沌时间序列分析方法应用于矿山塌陷区范围预测中,以相空间重构理论为基础,采用小数据量算法计算得到时间序列的关键指标——最大Lyapunov指数,研究了塌陷区在相空间相点距离的演变规律,建立了塌陷区范围边界预测模型,并应用该模型对红岭铅锌矿塌陷区范围进行了分析预测.结果表明,矿山塌陷区范围变化具有混沌特性,时间序列分析方法能够很好地反映塌陷区范围的内在规律,通过计算得出红岭铅锌矿塌陷区范围时间序列的最大Lyapunov指数大于0,该矿山塌陷区范围的预测值与实际值基本吻合,误差大小不超过0.1％,验证了该方法的可靠性,为矿山塌陷区预测提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李夕兵	中南大学资源与安全工程学院	486	10936	53.0	77.0
2	曾俊晖	中南大学资源与安全工程学院	1	1	1.0	1.0