基于稀疏表示的红外空中目标分类算法

• 作者: 刘士建 李范鸣 王霄 金璐
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 空中目标 旋转不变性 稀疏表示分类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 578-586
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.05.006

摘要

针对红外空中目标,提出了一种基于稀疏表示的快速分类算法.该工作的技术难点表现在训练样本较少,算法需要具有旋转不变性、较高的抗噪性和实时性.针对这些难点,首先根据红外空中面目标的梯度信息和统计特性,计算出图像主方向,然后将主方向旋转至同一参考方向.接着基于稀疏表示原理,把分类问题转化为1范数最小化问题,最后用快速收敛方法得到分类结果.实验结果表明该方法能够达到98.3％的正确率,给测试图像50％的像素叠加噪声后,分类正确率仍大于80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李范鸣	中国科学院上海技术物理研究所	61	436	12.0	17.0
5	刘士建	中国科学院上海技术物理研究所	26	241	9.0	14.0
9	金璐	中国科学院上海技术物理研究所	6	21	2.0	4.0