大数据分析方法在风洞试验中的应用

• 作者: 李平 蒋鸿 谢艳
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 数据挖掘 风洞试验 大数据 连续采集 误差分析 相关关系
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1005-1010
• 页数: 6页
• 分类号: V211.7
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7638/kqdlxxbG2018.0105

摘要

针对风洞常规试验采用阶梯抽样采集的方法,得到的试验数据和信息较少,导致试验数据分析和试验故障分析困难的问题,尝试在风洞常规试验中构建起风洞试验大数据的采集、收集和分析处理平台,并利用大数据较强的洞察能力,助力风洞试验中的疑难问题的分析.主要通过将风洞采集方法改为连续采集试验全程数据,开发杂混数据的通用风洞试验数据处理程序,开发海量试验数据分析显示软件等步骤,搭建起风洞试验大数据综合处理系统.并通过此平台对风洞试验大数据进行挖掘计算,使隐含的有用信息显现出来,为试验数据和试验故障深入分析指明方向.该平台在2m量级的高速风洞试验中的应用表明,此系统实现了风洞试验全程全部试验数据信息的采集,实现了风洞试验大数据的处理分析和结果展示.通过大数据分析有助于快速理清常规试验中的疑难问题.通过对风洞传统采集、处理方法的改进,实现了风洞试验从传统的阶梯抽样采集的小数据时代到采集全部试验数据信息的大数据时代的转变.从风洞试验大数据中获取的频率、概率、相关关系等数据可以为故障的定位分析、事件因果关系的分析等提供有力的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平		11	54	4.0	7.0
2	谢艳		12	45	5.0	6.0
3	蒋鸿		4	4	1.0	2.0