个体观测次数与协变量个数都趋于无穷的二值数据GEE估计的渐近性质

• 作者: 孙晗 尹长明 靳永涛
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 广义估计方程 Logit模型 相合性 渐近正态性 渐近存在性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理基础科学
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2019.01.14

摘要

广义估计方程是专用于处理纵向数据的统计模型,有效地解决了纵向数据中协变量相关的问题,得到稳健的参数估计值.但由于观测次数的不唯一,大多数文献对观测次数设置了上限,前人在假设个体观测次数为有限的条件下,证明了经典Logit广义估计方程估计的渐近性质.而随着大数据时代的到来,试验中需要对个体进行更多次观测,以便得出更为精准的结论.鉴于此,对于观测个体的数量n、协变量个数pn以及观测次数m三者都趋于无穷的情况,通过限定m的发散速度,即在mp3n/n和m4pn/n都趋于0和其他正则条件下,基于微分中值定理及根的存在定理,证明了经典Logit广义估计方程估计的渐近存在性和相合性;并在该估计的相合性的基础上,通过Slutsky定理进一步证明出了该估计的渐近正态性二.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹长明	广西大学数学与信息科学学院	32	112	6.0	9.0
2	靳永涛	广西大学数学与信息科学学院	5	1	1.0	1.0
3	孙晗	广西大学数学与信息科学学院	5	3	1.0	1.0