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摘要:
Sentinel-2卫星传感器获取的是3种不同空间分辨率的光学遥感影像,如何通过融合方法提高较低空间分辨率波段的空间分辨率成为Sentinel-2数据应用面临的问题之一.以Sentinel-2B影像为数据源,利用相关系数最大法、中心波长最近邻法、像元值最大法和主成分分析等4种方法从4个10 m分辨率的波段中产生一个高分辨率波段;采用主成分分析、高通滤波、小波变换、Gram-Schmidt变换以及Pansharp共5种融合方法,对产生的高分辨率数据和6个20 m分辨率的多光谱数据进行融合,并从定性、定量(信息熵、平均梯度、光谱相关系数、均方根误差和通用图像质量指数)以及融合影像的分类精度3个方面对融合效果进行评价,结果表明:相关系数最大法的Pansharp方法融合图像质量优于其他融合方法,分类精度略低于最高的像元值最大法的GS方法,并且远高于4个原始10m分辨率的多光谱影像的分类精度.从实验数据的分类精度分析,不同融合方法在不同地物提取中各有优势,在实际应用中,应根据实际研究需要,选择适宜的方案.该研究可为Sentinel-2卫星以及相似卫星数据处理和应用提供参考.
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文献信息
篇名 Sentinel-2卫星影像融合方法与质量评价分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 Sentinel-2B卫星 影像融合 Hyper-Sharpening 质量评价
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 612-621
页数 10页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0612
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Sentinel-2B卫星
影像融合
Hyper-Sharpening
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
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11
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43303
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