模糊BP神经网络在军人伤亡保险理赔鉴定中的应用

• 作者: 刘辉 李仁传
• 来源期刊: 保险职业学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 军人伤亡保险 伤亡鉴定 模糊 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: F840.623
• 字数: 4887字
• 语种: 中文

摘要

伤亡性质鉴定意见是影响军人伤亡保险理赔的重要因素,伤亡性质鉴定错误将直接侵害伤亡军人、风险共担军人、以及承保军人伤亡附加险的保险公司利益.新作战环境下长期艰苦的备战使得军人因战、因公、因病的伤亡性质趋于复杂化和模糊化,而现行以军内各级卫生、政治部门出具的伤亡鉴定意见直接定性的方式极易产生口径不一、鉴定错误的情况.文章尝试结合模糊数学和人工神经网络的思想,构建具有自学习能力、容错能力、以及处理非线性关系的模糊BP神经网络模型,解决新作战环境下军人伤亡性质鉴定的模糊性、复杂性问题,从量化的角度提高伤亡性质鉴定的准确性.研究发现,通过伤亡时点等客观环境类和行为属性等主观行为类8项指标可以充分衡量军人伤亡事件的性质;采用模糊隶属度的转换,构建8×10×1的模糊BP神经网络结构,可以完成军人伤亡性质的精准鉴定;伤亡性质的模糊隶属度可以量化军人病伤、公伤或战伤的属性程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	国防大学联合勤务学院	6	1	1.0	1.0
5	李仁传	国防大学联合勤务学院	5	1	1.0	1.0