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摘要:
针对植物图像分割中常见的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出一种改进的双凸模糊变分图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象保持原来的颜色,其他部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性,并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95.68% ,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了受复杂背景影响和像素间的连通性问题.
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文献信息
篇名 融合RGB颜色空间的植物图像分割模型
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像分割 莲座植物 双凸模糊变分模型 RGB颜色空间 图像增强
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2018006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国奇 河南师范大学计算机与信息工程学院 8 29 3.0 5.0
2 邓铭 河南师范大学计算机与信息工程学院 2 16 2.0 2.0
3 李晨静 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
莲座植物
双凸模糊变分模型
RGB颜色空间
图像增强
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