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摘要:
我国国内听障人士目前达到7 200万,他们普遍存在言语沟通障碍,大多只能依赖特殊教育学校的手语、助听器以及人工耳蜗实现和正常人沟通交流.结合听障者的自身特点设计了特定的语音识别系统,听障者通过点击界面的图标实现发音,用户根据声音信息实现模仿,系统根据检测到的数据进行评测,给出听障者的训练结果,实现了沟通和康复的有机结合.在此系统的基础上,为了提高语音输入的高效性,增加了基于语义的sem算法的文本预测,该算法模型对句子中出现的所有词进行了构建.在特定的语音识别的基础上完成了整体的构架设计,实现了训练模块和语音模块之间的交互.
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文献信息
篇名 基于移动设备的听障人特定语音识别训练系统
来源期刊 河南科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 听障人沟通 文本预测 语音训练
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-73,78
页数 8页 分类号 TN912.34
字数 3439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7516.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建文 陕西科技大学电气与信息工程学院 54 214 7.0 12.0
2 杨亚威 陕西科技大学电气与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
听障人沟通
文本预测
语音训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-7516
41-1417/N
大16开
河南省新乡市
1973
chi
出版文献量(篇)
3046
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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