基于行业与地域的股票舆情监测分析系统设计

• 作者: 李岳瑾 段春先
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 舆情监测 数据挖掘 股票分析 大数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 字数: 7753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2019.03.005

摘要

本文提出了一个基于行业与地域的股票舆情监测分析系统的设计方案.在互联网传媒与大数据技术不断发展的时代背景下,该平台结合了数据挖掘、机器学习、时空大数据分析等分析方法,不仅具有优秀的数据抓取能力与舆情解读能力,更能根据舆情信息的文本识别算法,分析当前舆情事件对与其事件性质类似的股票板块、与其所处地域相同的上市公司股票的影响.综合来看,本平台不仅能为个体投资者提供投资决策参考,更能帮助市场管理者监测网络舆论、加强市场监管,促进市场信息更加高效透明地传播.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段春先		1	0	0.0	0.0