基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

• 作者: 刘永利 刘静 吕克林
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自媒体 舆情 联合聚类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 592-595
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3511字
• 语种: 中文

摘要

基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	河南理工大学计算机科学与技术学院	27	93	6.0	7.0
2	吕克林		12	19	3.0	3.0
3	刘永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	76	4.0	7.0