基于多基线PolISAR基线选择的森林高度反演方法

• 作者: 于颖 张建双 范文义
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 多基线PolInSAR 森林高度 基线选择方法 ECC方法 PROD方法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 221-230
• 页数: 10页
• 分类号: S758|TP79
• 字数: 5507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.12.025

摘要

为了解决单基线PolInSAR在更宽的森林高度范围内反演森林高度误差大的问题,提出了多基线PolInSAR的基线选择方法.使用JPL/NASA于2016年2月27日在加蓬森林区域获得UAVSAR L波段5个轨道的多基线全极化PolInSAR数据反演森林高度,基于相干分离最大算法(Maximum coherence difference,MCD)使复相干达到最大分离,改进PROD方法与ECC方法,并对这两种方法进行对比分析,同时使用NASA于2016年3月4日获取的激光雷达数据LVIS RH100验证反演的森林高度.通过绘制两种基线选择方法对应的k,、冠层复相干幅度与LVIS RH100的密度图来评估ECC方法和PROD方法选择基线的差异,并结合获得的森林高度图、误差图、密度图,分析对比两种基线选择方法的优劣.反演的森林高度出现低估高大森林(误差为负值)、高估低矮森林(误差为正值)的现象,同时低矮与高大森林区域的误差较大,且ECC方法的低估或高估的程度比PROD方法大,精度低于PROD方法.ECC方法将相干区域的线性程度作为判断标准,PROD方法综合考虑了复相干的相干分离程度(相干直线的拟合效果)与复相干幅度,在一定程度上缓解了ECC方法低估高大森林与高估低矮森林的问题,反演的森林高度优于ECC方法,精度比ECC方法提高了9.63％.PROD方法更适用于反演低矮与高大森林,ECC方法更适用于反演中等高度的森林.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
5	于颖	东北林业大学林学院	38	378	10.0	19.0
9	张建双	东北林业大学林学院	3	16	1.0	3.0