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摘要:
基于扩展卡尔曼滤波(EKF)理论研究了多AUV协同导航定位的移动长基线算法.移动长基线多AUV协同导航结构中,主AUV内部装备高精度导航设备,从AUV内部装备低精度导航设备,外部均装备水声装置测量相对位置关系,利用移动长基线算法融合内部和外部传感器信息,实时获取从AUV的位置信息.建立了协同导航系统数学模型,设计了EKF协同导航算法,在各种测试情况下通过仿真验证了所推导的分析结果,对EKF和几何解方程算法的导航效果进行了比较.研究结果表明,以主AUV作为移动的长基线节点时,通过EKF算法可以显著提高群体的导航定位精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于移动长基线的多AUV协同导航
来源期刊 机器人 学科
关键词 导航系统 多自主水下航行器 水下导航 协同导航定位
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 581-585,593
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2009.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严卫生 西北工业大学航海学院 164 1826 21.0 34.0
2 徐德民 西北工业大学航海学院 252 2457 22.0 36.0
3 刘明雍 西北工业大学航海学院 89 687 11.0 21.0
4 张立川 西北工业大学航海学院 32 462 11.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
导航系统
多自主水下航行器
水下导航
协同导航定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导