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摘要:
SLAM技术当前发展主要侧重于视觉SLAM,其关键技术是对采集图像的特征识别匹配.本文对目前视觉SLAM领域中主流的图像特征提取算法进行了比较和仿真实验,分析了ORB-SLAM技术的特点和应用场景,并结合案件现场模拟分析需求,对视觉SLAM技术在公安刑侦领域的应用进行了介绍.ORB-SLAM技术具有实时性强、鲁棒性好和易与其他技术融合的特点,可用于提升公安部门的智能化办案水平和办案效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 ORB-SLAM技术及其在公安刑侦领域的应用
来源期刊 智能物联技术 学科 工学
关键词 SLAM 特征点提取 ORB 公安刑侦 案件现场还原
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 4 0 0.0 0.0
2 赵罡 3 0 0.0 0.0
3 宋铖 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SLAM
特征点提取
ORB
公安刑侦
案件现场还原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能物联技术
双月刊
1671-7457
33-1411/TP
大16开
杭州市西湖区马塍路36号
1977
chi
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