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摘要:
随着互联网的普及,Web站点承载的流量越来越多,为保证能够安全且高效地提供信息或服务,将业务逻辑思想与异常检测相结合,提出了一种以Web用户访问行为所产生的流量数据作为基础的异常检测方案.该方案为部署在重要节点上的Web服务器而设计,通过获取公开发布在网络上的Web站点的源代码来获取页面之间的链接关系,构建网站的拓扑结构,来学习符合正常业务逻辑跳转的用户访问轨迹集合,然后从访问产生的流量数据中提取出不同用户的行为轨迹,结合方案中提出的算法来判断用户的访问是否存在异常.最后在实际环境下对该算法的有效性进行了测试与验证,实验表明,该异常检测方法能够发现用户对站点无规律的大量异常访问、对站点进行的SQL注入尝试或语义URL攻击等.
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文献信息
篇名 基于业务逻辑思想的异常检测研究
来源期刊 成都信息工程大学学报 学科 工学
关键词 业务逻辑 异常检测 流量分析 网站结构 访问信息
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学与技术
研究方向 页码范围 131-137
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 6349字 语种 中文
DOI 10.16836/j.cnki.jcuit.2019.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林宏刚 成都信息工程大学网络空间安全学院 16 84 4.0 9.0
2 蒋梦丹 成都信息工程大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
3 曹鹤鸣 成都信息工程大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (62)
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研究主题发展历程
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业务逻辑
异常检测
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期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
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四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
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