利用部分采样的数字混合信号单通道盲分离算法

• 作者: 吴广恩 张长青 郭勇 闵刚 马欢
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡洛 单通道盲分离 粒子滤波 降复杂度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1002-1011
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.06.006

摘要

针对粒子滤波在数字混合信号单通道盲分离中存在复杂度高的问题,提出一种低复杂度的盲分离算法.分析了算法复杂度高的原因在于符号粒子采样过程中搜索状态空间数与平滑长度成指数倍关系增长.构建了两种采样方法:部分采样法和混合采样法.前者通过产生若干组序列,使用其代替对所有状态空间进行搜索,利用相应的增量权重完成粒子抽样和权重更新;后者将平滑区间分为两部分,第一部分采用传统的全状态空间法进行搜索,第二部分采用部分采样法进行搜索,利用两个子区间的增量权值完成粒子抽样和权重更新.理论分析和仿真实验结果表明所提算法能有效地降低粒子的搜索空间数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵刚	国防科技大学信息通信学院	4	6	2.0	2.0
2	郭勇	国防科技大学信息通信学院	6	37	3.0	6.0
3	马欢	国防科技大学信息通信学院	2	1	1.0	1.0
4	吴广恩	国防科技大学信息通信学院	1	0	0.0	0.0
5	张长青	国防科技大学信息通信学院	1	0	0.0	0.0