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基于图书特征及词典的豆瓣图书垃圾评论识别
基于图书特征及词典的豆瓣图书垃圾评论识别
作者:
刘高军
印佳明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
互联网
豆瓣
图书评论
语义分析
垃圾评论检测
摘要:
随着互联网的普及和便利,现如今国内外点评网站和各类商务网站高速发展,各类评论信息正在不断影响着人们的生活.豆瓣网就是很知名的网络社区,越来越多互联网用户会在豆瓣网上发表对电影、图书和音乐等的评论,同时越来越多的人们会在看电影前、看书前或者是听音乐前看看豆瓣上的评分和评论去决定是否去看或听.所以此时垃圾评论的识别就至关重要,因为垃圾评论会影响人们对这个事物真实的看法.文中引入了语义分析、图书特征词典和垃圾评论词典.语义分析有利于检测垃圾评论附加功能,同时会使用权重比例过滤模型检测垃圾评论.实验结果表明,文中方法可以达到85.4%的准确率,能有效准确地识别垃圾评论.
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基于图书特征及词典的豆瓣图书垃圾评论识别
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
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豆瓣
图书评论
语义分析
垃圾评论检测
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
安全与防范
研究方向
页码范围
107-112
页数
6页
分类号
TP301
字数
6201字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘高军
北方工业大学计算机学院
41
237
7.0
15.0
2
印佳明
北方工业大学计算机学院
3
1
1.0
1.0
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引文网络
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引证文献(0)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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