基于图书特征及词典的豆瓣图书垃圾评论识别

• 作者: 刘高军 印佳明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 豆瓣 图书评论 语义分析 垃圾评论检测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.022

摘要

随着互联网的普及和便利,现如今国内外点评网站和各类商务网站高速发展,各类评论信息正在不断影响着人们的生活.豆瓣网就是很知名的网络社区,越来越多互联网用户会在豆瓣网上发表对电影、图书和音乐等的评论,同时越来越多的人们会在看电影前、看书前或者是听音乐前看看豆瓣上的评分和评论去决定是否去看或听.所以此时垃圾评论的识别就至关重要,因为垃圾评论会影响人们对这个事物真实的看法.文中引入了语义分析、图书特征词典和垃圾评论词典.语义分析有利于检测垃圾评论附加功能,同时会使用权重比例过滤模型检测垃圾评论.实验结果表明,文中方法可以达到85.4％的准确率,能有效准确地识别垃圾评论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘高军	北方工业大学计算机学院	41	237	7.0	15.0
2	印佳明	北方工业大学计算机学院	3	1	1.0	1.0