基于神经网络的藏语语音合成

• 作者: 南措吉 才让卓玛 算太本 都格草
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语语音合成 神经网络 SequencetoSequence模型 注意力机制
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 民族、跨境及周边语言信息处理
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3823字
• 语种: 中文

摘要

语音合成是人机交互的核心技术之一,也是中文信息处理领域的一项前沿技术.随着神经网络理论的不断深入,基于神经网络的语音合成技术越来越引起人们的关注.该文通过分析藏文字结构与藏语拼读规则,融合Sequence to Sequence模型和注意力机制,研究了基于神经网络的藏语语音合成技术.实验数据表明,该文方法在藏语语音合成上具有良好的性能表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才让卓玛	青海师范大学计算机学院藏文智能信息处理与机器翻译重点实验室	41	139	7.0	10.0
2	都格草	青海师范大学计算机学院藏文智能信息处理与机器翻译重点实验室	4	4	2.0	2.0
3	南措吉	青海师范大学计算机学院藏文智能信息处理与机器翻译重点实验室	3	4	2.0	2.0
4	算太本	青海师范大学计算机学院藏文智能信息处理与机器翻译重点实验室	1	0	0.0	0.0