基于BP神经网络的藏语实体关系抽取

• 作者: 孙媛 郭莉莉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语 实体关系抽取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 7-9,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181807

摘要

随着藏文信息开始与现代化接轨,藏文信息数量在网络上迅速增加.面对海量的网络信息,如何从中挖掘人们所需的信息成为目前关注的热点.目前中文实体关系抽取研究已取得较多成果,而在藏语人物属性抽取研究方面还有很大的提升空间.实验选取实体位置关系、实体间距离关系、实体及周围词特征进行特征向量化.通过BP神经网络模型进行分类抽取,并且取得了较好效果.研究成果可在搜索引擎、信息安全、机器翻译等许多应用领域发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙媛	中央民族大学信息工程学院	7	13	2.0	3.0
5	郭莉莉	中央民族大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0