多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用

• 作者: 战荫伟 曹会英 熊刚强 董梦艺 陈家益
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 噪声检测 中值滤波 多邻域中值滤波
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 85-94
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 5231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11778/j.jdxb.2019.01.012

摘要

目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步的噪声检测.对噪声像素,在其邻近的9个邻域中分别求出信号像素的中值,然后用所有中值的中值作为噪声像素新的灰度.结果:基于医学图像的实验结果证明,相对于现有的算法,所提出的算法的去噪图像更加清晰,去噪结果的PSNR和SSIM值更高.结论:所提出的算法在彻底去除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节,相对于现有的滤波算法,具有更好的去噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战荫伟	广东工业大学计算机学院	53	451	12.0	19.0
2	熊刚强	广东医科大学信息工程学院	11	28	3.0	5.0
3	陈家益	广东医科大学信息工程学院	12	45	3.0	6.0
4	曹会英	广东医科大学信息工程学院	11	24	2.0	4.0
5	董梦艺	南方医科大学第二临床学院	3	3	1.0	1.0