基于语料库的语音情感识别的性别差异研究

• 作者: 曹欣怡 李鹤 王蔚
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 文学
• 关键词: 机器学习 性别 情感识别 语音情感 注意力机制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电路系统与信息处理
• 页码范围: 758-764
• 页数: 7页
• 分类号: H107
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.05.007

摘要

性别是语音情感识别中重要的影响因素之一.用机器学习方法和情感语音数据库对语音情感识别的性别差异进行探究,并进一步从声学特征的角度分析了性别影响因素.在两个英文情感数据集以及它们的融合数据集上进行实验,分别用三种分类器对男女语音情感进行识别,并用注意力机制挑选出在男女语音情感识别中的重要特征并比较其差异.结果表明,女性语音的情感识别率高于男性.梅尔倒谱系数、振幅微扰、频谱斜率等频谱特征在男女语音的情感识别中的重要性差异较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚	南京师范大学教育科学学院教育技术系机器学习与认知实验室	51	369	10.0	18.0
2	曹欣怡	南京师范大学教育科学学院教育技术系机器学习与认知实验室	1	0	0.0	0.0
3	李鹤	南京师范大学教育科学学院教育技术系机器学习与认知实验室	2	0	0.0	0.0