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摘要:
近年来,蛋白组学、转录组学、高通量测序技术得到飞速发展,在肿瘤研究领域产生了大量的基因组学数据.Oncomine数据库是目前最丰富的癌基因芯片数据库,也是肿瘤研究领域中的经典数据库.Oncomine数据库可进行癌基因信息的整合数据挖掘,可分析肿瘤组织和正常组织中的差异表达基因,进行基因共表达分析及靶基因与肿瘤临床指标的相关性分析等,直接生成可视化图片结果,其高效能的分析能力和大量储存样本保证分析结果具有极大的参考价值.Oncomine数据库对广大研究者开放,本文旨在对该数据库的申请方式及基因信息挖掘方法进行介绍.
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文献信息
篇名 Oncomine数据库的申请及基因信息挖掘
来源期刊 中国循证心血管医学杂志 学科 医学
关键词 Oncomine数据库 基因信息 肿瘤
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 循证研究与临床转化·方法学
研究方向 页码范围 774-777
页数 4页 分类号 R4
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4055.2019.07.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 西安交通大学医学部公共卫生学院 237 1613 19.0 29.0
2 田国祥 解放军总医院第七医学中心 24 16 2.0 3.0
3 郭晓娟 西安交通大学第一附属医院神经内科 19 139 6.0 11.0
4 李豹 西安交通大学医学部公共卫生学院 10 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Oncomine数据库
基因信息
肿瘤
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期刊影响力
中国循证心血管医学杂志
月刊
1674-4055
11-5719/R
大16开
北京市东城区南门仓5号
2008
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