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摘要:
伴随网络购物的发展,如何将众多非结构化评论提炼加工,提取商家和用户关心的有价值信息成为商品评论文本情感分析的重点.研究在原有LDA模型基础上,以汽车购买评论作为数据研究背景,针对用户的"知觉评论"对用户购买行为的影响,将用户评论商品的信息及其与商家互评的信息纳入情感分布,同时关注到用户兴趣度随时间推移呈现下降趋势的规律,构建了UIB-LDA模型.经检验证明当样本取值在一定范围内,其查全率、查准率均明显优于传统LDA模型.
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文献信息
篇名 基于商品评论主题模型的隐含狄利克雷分布研究
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 LDA 知觉评论 UIB-LDA
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 78-84
页数 7页 分类号 TP311
字数 3497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方兴龙 安徽工程大学生物与化学工程学院 5 1 1.0 1.0
2 周梁 安徽工程大学计算机与信息学院 5 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LDA
知觉评论
UIB-LDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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