基于隐含狄利克雷分配模型的图像分类算法

• 作者: 杨赛 赵春霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BOF模型 中层语义特征 隐含狄利克雷分配模型 隐含主题分布特征 k近邻算法 图像分类
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP341.94
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.054

摘要

概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法.以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对图像进行分类.实验结果表明,与基于概率隐含语义分析模型的分类算法相比,该算法的分类性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春霞	南京理工大学计算机科学与技术学院	177	2193	25.0	36.0
2	杨赛	南京理工大学计算机科学与技术学院	6	31	3.0	5.0