基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法

• 作者: 朱宏擎 赖嘉伟
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 邻域信息 狄利克雷参数 参数分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 418-424
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20170702002

摘要

传统的高斯混合模型对于含有噪声的图像不能进行有效的分割.针对有噪声图像的分割问题,提出了一种基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法.首先采用高斯函数对像素计算先验概率值,然后采用狄利克雷分布和定律关联像素间的邻域信息,并利用梯度下降法优化参数.实验结果表明,本文算法对无噪声和有噪声图像的分割结果比传统方法更有效,误分率更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏擎	华东理工大学信息科学与工程学院	8	12	2.0	2.0
2	赖嘉伟	华东理工大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0