基于变分狄利克雷模糊核估计的行车记录盲图像复原

• 作者: 杨伟 石林玉 谢维成
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像复原 图像去模糊 狄利克雷分布 增广拉格朗日法 超拉普拉斯
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.04.005

摘要

针对行车记录模糊图像的模糊核不能准确估计的问题,提出一种变分狄利克雷分布的模糊核估计方法,并利用改进的增广拉格朗日算法实现有效的图像复原.采用梯度投影法求解优化问题,提取图像边缘的精确方向,用狄利克雷分布替代模糊后验估计消除图像噪声,减少额外约束;以超拉普拉斯先验分布建模,结合ALM实现行车记录盲图像复原.实验结果表明,通过多尺度的模糊核估计,能有效估计模糊核并消除行车记录图像的噪声,恢复行车记录图像的纹理细节.与其他方法相比较,所提出的盲图像复原方法,从视觉特性和评价指标来讲都具有较好的恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维成	西华大学电气与电子信息学院	42	112	6.0	8.0
3	杨伟	西华大学电气与电子信息学院	28	190	6.0	13.0
5	石林玉	西华大学电气与电子信息学院	4	16	2.0	4.0