基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法.首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Z-numbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性.
推荐文章
基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法
粗糙集
区间二型模糊集
连续域决策信息系统
属性约简
一种新的区间二型模糊集合降阶算法
二型模糊集合
降阶
二型模糊逻辑
KM/EKM算法
IASC/EIASC算法
基于NT降阶的乘积型区间二型模糊控制器结构分析
区间二型模糊控制
KM降阶
NT降阶
乘积推理
结构分析
区间二型中立型模糊系统的稳定性
中立型系统
区间二型模糊系统
Lyapunov-Krasovskii泛函
分布时滞
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 区间二型模糊语言Z-numbers及其应用
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 区间二型模糊语言Z-numbers 相似度 语言尺度函数 亲密度 多属性群决策
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 C934
字数 5988字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0002.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学数学科学学院 83 794 14.0 25.0
5 张凤晓 安徽大学数学科学学院 3 6 2.0 2.0
6 张丽平 安徽大学数学科学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (21)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1965(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区间二型模糊语言Z-numbers
相似度
语言尺度函数
亲密度
多属性群决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导