成分数据的空间自回归模型

• 作者: SAPORTA Gilbert 王惠文 黄婷婷
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: F222
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0253

摘要

针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法.新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据.通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量.蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学经济与管理学院	114	1064	19.0	29.0
5	黄婷婷	北京航空航天大学经济与管理学院	5	37	2.0	5.0