一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型

• 作者: 张忠诚
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 预测模型 偏最小二乘回归分析 对称Logratio变换
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: O211
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2006.02.006

摘要

针对"因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归"的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该模型的可行性与优良性,从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径.