基于分解多目标烟花算法的WRSN多MC充电规划方法

• 作者: 吕增威 张建军 潘杰 石雷 赵苏磊 魏振春
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线可充电传感器网络 多MC 充电规划 多目标优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: TN925+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801721

摘要

针对无线可充电传感器网络(WRSN)中多MC充电规划策略的能量利用率低以及多MC承担任务不均衡问题,首次联合考虑最大化多MC的能量利用率以及均衡多MC所承担任务,将WRSN中多MC充电规划问题建模为多目标优化问题,并提出基于分解的多目标烟花算法(MOFWA/D)对问题进行求解.结果表明,MOFWA/D算法得到的多MC充电能量与消耗总能量的比值最高达到了33.49％,优于MOFWA、MOEA/D和Schedule算法,并且算法得到的多MC承担任务的均衡性指标上分别低于MOFWA算法11.39％、MOEA/D算法43.67％和Schedule算法79.29％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建军		109	1036	18.0	24.0
2	潘杰		40	98	6.0	7.0
3	魏振春		90	951	13.0	27.0
4	石雷		52	281	9.0	15.0
5	吕增威		7	33	2.0	5.0
6	赵苏磊		1	0	0.0	0.0