非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断

• 作者: 乔俊飞 常鹏 王普 高学金
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 序批式反应器 多向核熵独立成分 故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 728-736
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.70657

摘要

序批式反应器(SBR)的处理过程的数据具有非高斯分布和高度非线性的特点,传统特征提取方法在进行特征提取时仅仅考虑信息最大化而忽略数据的簇结构信息导致数据特征提取的不完整.由于多向核熵成分分析是一种新的监测方法,在监测过程中的应用表明能够克服传统监测方法的缺陷,减少误报警率.因此本文结合多向核熵成分分析的的优势,提出多向核熵独立成分分析方法用于SBR过程监测及故障诊断.首先,将三维SBR过程数据利用一种新的数据展开技术变为二维数据;其次,利用核熵成分分析将展开后的二维数据映射到高维空间用独立成分分析进行独立成分提取;最后提出一种基于多向核熵独立成分分析的故障诊断方法进行故障诊断.将该方法和传统方法应用于80升的SBR处理过程的监测结果表明,本文提出的方法优于传统的多向独立成分分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学信息学部	206	1897	22.0	33.0
5	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
9	高学金	北京工业大学数字社区教育部工程研究中心	85	865	16.0	25.0
10	常鹏	北京工业大学信息学部	14	101	6.0	9.0