改进的共轭梯度MRI压缩成像算法

• 作者: 吕珏 毕东杰 盘龙 袁太文 谢永乐
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回溯线搜索 压缩成像 压缩感知 共轭梯度法 磁共振
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: Q-334|TP181|TP751.1
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.009

摘要

为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求.通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像.针对共轭梯度算法中线搜索次数过多和运行时间过长问题,采用基于预测的方法来优化搜索步长值,以此缩短算法执行时间和减少线搜索次数.仿真实验利用磁共振图像的10％、20％和30％的下采样数据进行图像重建,结果显示基于该预测线搜索方法的压缩成像算法执行时间少于回溯线搜索法的执行时间,重构图像质量优于零填充法和FR共轭梯度法,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永乐	电子科技大学自动化工程学院	73	549	12.0	20.0
2	毕东杰	电子科技大学自动化工程学院	5	7	2.0	2.0
3	袁太文	电子科技大学自动化工程学院	9	40	4.0	6.0
7	吕珏	电子科技大学自动化工程学院	2	2	1.0	1.0
8	盘龙	电子科技大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0