BP神经网络在深基坑监测预报中的应用与精度分析

• 作者: 刘永辉 刘炳凯 袁畅 黄立
• 来源期刊: 广州建筑
• 关键词: 深基坑监测预报 BP神经网络 线性内插
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 检测与监测
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2439.2019.01.005

摘要

以珠海市横琴某深基坑项目为例,考虑到影响基坑产生位移的内因和外因有很多,在不考虑基坑其他因素对监测数据预报带来的影响的情况下,结合BP神经网络算法,提出了基于BP神经网络的预报方法研究,从基坑监测数据本身出发探寻相应的变化规律.使用此方法对所获得的基坑变形数据进行线性内插后建模,并对比分析线性内插前后的预报精度.结果 表明,BP神经网络用于深基坑变形监测分析与预报是可行的,并能为后续施工提供有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炳凯		11	13	3.0	3.0
2	刘永辉		3	3	1.0	1.0
3	黄立		1	3	1.0	1.0
4	袁畅		1	3	1.0	1.0