基于LCD-MCKD的滚动轴承故障特征提取方法

• 作者: 宿磊 李可 苏文胜 黄海润
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 特征提取 局部特征尺度分解 最大相关峭度解卷积 包络谱
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 机械与船舶工程
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190904

摘要

鉴于在复杂工况和强背景噪声环境下,滚动轴承的非线性非平稳信号的特征提取非常困难,导致早期故障难以诊断,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的故障特征提取方法.首先,利用LCD对信号进行分解,获得一系列瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(ISC),选取相关系数较大的ISC分量进行重构;然后,利用MCKD方法对重构信号进行处理,增强冲击信号频率,实现降噪;最后,对经LCD-MCKD处理过的信号进行希尔伯特包络谱分析,验证所提方法的有效性.仿真和实验表明该方法能够有效提取故障特征频率,实现故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宿磊	江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室	8	40	3.0	6.0
3	李可	江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室	24	78	6.0	8.0
4	苏文胜		29	147	4.0	11.0
7	黄海润	江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室	1	2	1.0	1.0