适应性回归分析(Ⅱ)——排除噪声变量的干扰

• 作者: 罗艳虹 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 适应性 样条 回归分析 基函数 噪声变量 失拟 拟合优度 重要性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 101-104,109
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.02.002

摘要

本文目的是通过分析一个带有8个噪声变量的数据集,揭示适应性回归模型的实际应用价值.在数据集包含两个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响接近于零;在数据集包含一个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响较大,其分析结果出现了一定程度的"失真";在数据集包含零个自变量与因变量有密切数量联系的前提条件下,适应性回归模型受噪声变量的影响非常大,其分析结果是完全不可信的.得出的结论是:适应性回归分析模型不是万能的,其结果的可信度取决于数据集中是否真正包含"客观存在的规律性".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0
3	罗艳虹	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	42	259	6.0	15.0